证书介绍
初级：
面向大数据应用、开发相关企事业单位及科研机构的大数据爬虫、大数据数仓开发、大数据ETL、大数据开发、流计算、大数据测试、大数据应用开发、报表开发等岗位，能根据项目文档及大数据处理流程，完成工程化的离线数据采集、数据抽取、数据转换、数据加载等基础技术工作。
中级：
面向大数据应用、开发相关企事业单位及科研机构的大数据爬虫、大数据数仓开发、大数据ETL、大数据开发、流计算、大数据测试、大数据应用开发、报表开发等岗位，能根据业务需求，完成工程化的离线或网络数据采集、数据处理、数据查询和检索等工作。
高级：
面向大数据应用、开发相关企事业单位及科研机构的大数据爬虫、大数据数仓开发、大数据ETL、大数据开发、流计算、大数据测试、大数据应用开发、报表开发等岗位，能根据业务需求，完成工程化的离线或实时数据采集、处理计算、网络爬虫架构设计、开发与优化和数据检索等工作。
面向岗位
主要面向大数据行业、大数据处理与应用领域企事业单位及科研机构的大数据爬虫工程师、大数据ETL 工程师、实时计算工程师、大数据开发工程师、大数据应用开发工程师、报表开发工程师等岗位，能根据项目需求和业务场景完成网络数据采集、离线数据采集、作业调度、实时数据采集、数据清洗、数据计算、数据派生、OLAP 系统应用、查询系统应用、报表系统应用等工作。
面向专业
（1）参照原版专业目录：
中等职业学校：计算机应用、软件与信息服务、移动应用技术与服务、计算机网络技术、网站建设与管理、客户信息服务、通信运营服务、电子商务。
高等职业学校：大数据技术与应用、云计算技术与应用、计算机应用技术、
计算机网络技术、计算机信息管理、软件技术、软件与信息服务、信息统计与分析、人工智能技术服务。
高等职业教育本科学校：大数据技术与应用、计算机应用工程、信息安全与管理、软件工程。
应用型本科学校：数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、数据计算及应用、计算机科学与技术、信息管理与信息系统、软件工程、应用统计学、信息资源管理。
（2）参照新版职业教育专业目录：
中等职业学校：大数据技术应用、计算机应用、软件与信息服务、移动应用技术与服务、计算机网络技术、网站建设与管理、客户信息服务、通信运营服务、电子商务专业。
高等职业学校：大数据技术、云计算技术应用、计算机应用技术、计算机网络技术、软件技术、统计与大数据分析、人工智能技术应用专业。
高等职业教育本科学校：大数据工程技术、计算机应用工程、信息安全与管理、软件工程技术。
应用型本科学校：数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、数据计算及应用、计算机科学与技术、信息管理与信息系统、软件工程、应用统计学、信息资源管理。
证书考核
考核方式：
大数据工程化处理与应用职业技能等级证书初、中、高三个级别的理论考试采用上机考核方式，考试时间1小时；实操考试采取模拟实训任务的考核方式，考试时间1.5小时。
考核成绩评定：
理论考试试卷满分为100分，权重40%；实操考试试卷满分为100分，权重60%。综合成绩等于理论和实操考试成绩的加权之和，综合成绩合格标准为大于等于60分，综合成绩合格的学员可以获得相应级别的职业技能等级证书。
实训设备要求
考核内容
| 级别 | 考核知识点 |
|---|---|
| 初级 |
1.大数据工程化采集:
包括使用可视化工具采集网页数据、使用ETL工具采集离线数据源并调度构建完成的采集作业。
2.大数据工程化处理:
包括使用图形化工具对缺省、重复数据进行清洗，对数据表进行管理，对字符串切分变化以及根据给定规则计算数据标签。
3.大数据工程化应用:
包括对OLAP系统、搜索系统和报表系统的加载、查询、展示等简单使用。
|
| 中级 |
1.大数据工程化采集:
包括编写脚本进行网络爬虫和离线数据采集，通过编写脚本实现作业调度。
2.大数据工程化处理:
包括使用SQL函数编写脚本进行不同层次数据仓库的清洗、计算、标签派生。
3.大数据工程化应用:
包括使用OLAP系统构建数据立方并进行查询、使用搜索系统构建索引并进行查询、使用各查询系统构建报表进行数据呈现。
|
| 高级 |
1.大数据工程化采集:
包括使用分布式框架完成网络数据采集和离线数据采集，通过调度框架完成对采集作业流设置，通过日志采集工具和消息队列完成实时数据采集。
2.大数据工程化处理:
包括使用分布式框架进行复杂数据清洗，编写自定义函数进行数据计算及表格式转换，根据业务场景制作用户画像。
3.大数据工程化应用:
包括对MOLAP、ROLAP、检索系统的复杂应用及接口开发，制作交互式报表。
|
联系方式
联系人：王老师 田老师 电 话：010-68607718 68653966 QQ 群：895966351
地址：北京市石景山区鲁谷路泰禾长安中心A座1713